Tecnología y Sistemas

Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Formación de grado para convertir datos en modelos y soluciones de inteligencia artificial, desde el análisis estadístico hasta el despliegue, la evaluación y la comunicación de resultados.

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Duración
4 años
Modalidad
Presencial
Título
Licenciado/a en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Universidades
1
De dónde salen estos datos

¿Qué se estudia en Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos?

La Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos forma para diseñar, entrenar, evaluar e integrar sistemas que aprenden de datos. Combina programación, bases de datos, matemática, estadística, machine learning, deep learning, lenguaje natural, visión artificial, nube y ética. La práctica incluye proyectos, casos organizacionales y comunicación de resultados. El perfil puede participar en productos predictivos, automatización, analítica avanzada y consultoría junto con especialistas de otras disciplinas. La carrera dura cuatro años e incluye el título intermedio de Técnico/a Universitario/a en Ciencia de Datos a los dos años y medio.

Áreas de estudio

  • Algoritmos, programación orientada a objetos y Python para ciencia de datos
  • Álgebra, cálculo, estadística, inferencia y estimación aplicada
  • Bases de datos, minería de datos y calidad de la información
  • Machine learning, deep learning y aprendizaje por refuerzo
  • Procesamiento del lenguaje natural, visión artificial y robótica
  • Servicios de nube, ética y gestión de proyectos de IA

Esta carrera podría interesarte si...

  • Te interesa combinar programación con matemática, estadística y problemas concretos.

  • Disfrutás explorar información, detectar patrones y revisar hipótesis con evidencia.

  • Tenés paciencia para limpiar datos, comparar alternativas y explicar por qué un modelo falla.

  • Querés construir soluciones de lenguaje, visión, predicción o automatización.

¿De qué podés trabajar si estudiás Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos?

Tareas habituales

  • Definir problemas que puedan resolverse con datos e inteligencia artificial
  • Recolectar, limpiar, transformar e integrar información de distintas fuentes
  • Desarrollar modelos de predicción, recomendación, clasificación o detección

Dónde estudiar

Se dicta en Universidad Argentina de la Empresa, CABA.

  • Logo de Universidad Argentina de la EmpresaUniversidad Argentina de la Empresa

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