Universidad de Palermo
CABA, Capital Federal, Semipresencial
CapitalInfo en procesoUniversidad arancelada
Aprendés a desarrollar y evaluar modelos de inteligencia artificial, integrarlos en productos de software y trabajar con datos de forma responsable, con una base sólida de matemática y programación.
Sobre la carrera
La Licenciatura en Inteligencia Artificial forma para construir soluciones que aprenden de datos, reconocen patrones, procesan lenguaje o imágenes y apoyan decisiones. Integra matemática, probabilidad, estadística, programación, algoritmos, bases de datos, aprendizaje automático e ingeniería de software, junto con evaluación ética y de impacto. Su foco es el ciclo completo de una solución de IA: formular el problema, preparar datos, entrenar y comparar modelos, integrarlos en aplicaciones y controlar su desempeño. El título es de licenciatura; no otorga por sí mismo el título de ingeniero ni debe confundirse con carreras que suman Ciencia de Datos o Robótica en su denominación.
Una vista rápida de cómo se traduce esta carrera en tareas, decisiones y ritmo real.
Definir objetivos y criterios de éxito para soluciones basadas en inteligencia artificial.
Recolectar, limpiar, transformar y explorar datos estructurados y no estructurados.
Seleccionar, entrenar, ajustar y validar modelos de aprendizaje automático.
Te interesa combinar matemática y programación para resolver problemas que no se resuelven con reglas fijas.
Disfrutás experimentar, comparar resultados y revisar hipótesis cuando un modelo no funciona como esperabas.
Querés comprender cómo aprenden los sistemas, no limitarte a usar herramientas de IA ya construidas.
Te resulta atractivo trabajar con datos y también convertir modelos en aplicaciones utilizables.
2 instituciones disponibles para estudiar esta carrera, con ubicación y datos de referencia cuando están disponibles.
Opciones cercanas agrupadas por Capital, Zona Norte, Oeste y Sur.
CABA, Capital Federal, Semipresencial
CABA, Capital Federal
Aprendizaje automático aplicado
Construcción de modelos predictivos, clasificación, detección de anomalías y sistemas de recomendación.
IA generativa y lenguaje
Desarrollo de asistentes, búsqueda semántica y aplicaciones con modelos de lenguaje y procesamiento textual.
Visión por computadora
Análisis de imágenes y video para control de calidad, diagnóstico asistido, seguridad o automatización.
MLOps y plataformas de IA
Despliegue, observabilidad, gobierno y operación confiable de modelos y datos en producción.
Los instrumentos y actividades de Kalo te ayudan a ordenar intereses, preferencias y valores antes de comparar esta carrera con otras opciones.
Integra señales de cinco instrumentos distintos
Te ayuda a describir intereses, valores y preferencias
Deja un resumen con opciones y próximos pasos para explorar
La IA funciona como una brújula: no decide por vos, te ayuda a ver opciones con mejores preguntas.
Carreras cercanas
Opciones cercanas por área, nivel o salida profesional para seguir comparando antes de decidir.