UP - Universidad de Palermo
CABA, Capital Federal, Semipresencial
CapitalARS 602.000 a 752.000Universidad
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Tecnologia y SistemasLicenciaturaAlta demanda
¿Qué hace un Licenciatura en Inteligencia Artificial?
Desarrollar soluciones inteligentes con algoritmos y datos es el corazón de la inteligencia artificial, buscando resolver problemas específicos en diversos sectores utilizando programación y análisis de datos.
Duración
4 años
Modalidad
Presencial
Título
Licenciatura en Inteligencia Artificial (Capital Federal) (Semipresencial)
Demanda laboral
Alta
Sobre la carrera
¿Qué se estudia en Licenciatura en Inteligencia Artificial?
La Licenciatura en Inteligencia Artificial se centra en la formación de profesionales capacitados para desarrollar y aplicar algoritmos y herramientas relacionadas con la inteligencia artificial. Durante la carrera, los estudiantes adquirirán conocimientos en programación, análisis de datos, bases de datos y arquitectura de sistemas, lo que les permitirá enfrentarse a problemas reales en el ámbito tecnológico. A partir de la teoría, se busca promover la práctica constante para que los alumnos puedan trabajar en proyectos que involucren la implementación de soluciones basadas en IA.
En el transcurso de la licenciatura, también se fomentan habilidades interpersonales y de pensamiento crítico, esenciales para colaborar con equipos multidisciplinarios y comunicar hallazgos de manera efectiva. Los estudiantes aprenderán a evaluar adecuadamente los desafíos del entorno tecnológico y a aplicar las técnicas adecuadas de manera responsable. La formación incluye tanto el análisis como la resolución de problemas, hasta la toma de decisiones fundamentadas en datos y situaciones concretas.
Al finalizar la carrera, los egresados estarán preparados para desempeñarse en diversos sectores, transformando conocimientos teóricos en acciones efectivas. Esto implica no solo saber sobre inteligencia artificial, sino también entender cómo y dónde aplicar ese conocimiento en el ámbito laboral. Su capacidad para abordar problemas técnicos se traduce en un papel activo dentro de cualquier organización que utilice tecnologías avanzadas, lo que resulta en una participación significativa en el desarrollo del futuro digital.
Datos clave
Duración
4 años
Modalidad
Presencial
Título
Licenciatura en Inteligencia Artificial (Capital Federal) (Semipresencial)
Demanda laboral
Alta
En primera persona
¿De qué trabaja un/a Licenciatura en Inteligencia Artificial?
Una vista rápida de cómo se traduce esta carrera en tareas, decisiones y ritmo real.
- 1
Diseñar modelos de aprendizaje automático para interpretar y predecir datos.
- 2
Programar y probar algoritmos para optimizar procesos y resultados.
- 3
Colaborar con equipos interdisciplinarios para implementar sistemas de IA en proyectos.
Perfil recomendado
Esta carrera es para vos si...
Disfrutás resolver problemas lógicos y te gusta trabajar con datos ambiguos.
Tenés paciencia para depurar y optimizar soluciones complejas en varias iteraciones.
Te fascina aprender nuevas herramientas y lenguajes de programación constantemente.
Te sentís a gusto trabajando en equipo y con diferentes disciplinas.
Materias
Plan de estudios
Un pantallazo de las materias que vas a cursar año a año.
11° año
Materias del período
1
1° año
Materias del período
- Análisis matemático i
- Álgebra
- Introducción a la programación
- Computación aplicada
- Sistemas digitales i
- Arquitectura de computadores
- Estructuras de datos y algoritmos
- Fundamentos de inteligencia artificial
22° año
Materias del período
2
2° año
Materias del período
- Análisis matemático ii
- Programación ii
- Base de datos
- Matemática discreta
- Sistemas de información organizacionales
- Teoría de la computación
- Marketing
- Física
33° año
Materias del período
3
3° año
Materias del período
- Cálculo avanzado
- Programación lógica
- Transferencia e innovación tecnológica
- Introducción a la inteligencia artificial
- Algoritmos y estructuras de datos
- Administración de datos 1
- Derecho y ética en ti
- Seminario de comunicación técnica y profesional
44° año
Materias del período
4
4° año
Materias del período
- Matemática para machine learning i
- Desarrollo de base de datos
- Taller de internet ii
- Crear y liderar equipos en ia
- Evaluar proyectos de ia y robótica
- Integración de sistemas
- Electiva de cultura general
- Fundamentos de ciberseguridad
Dónde estudiar
¿Dónde estudiar Licenciatura en Inteligencia Artificial?
2 instituciones disponibles para estudiar esta carrera, con ubicación y datos de referencia cuando están disponibles.
Capital y Buenos Aires
Opciones cercanas agrupadas por Capital, Zona Norte, Oeste y Sur.
UTN - Universidad Tecnológica Nacional
CABA, Capital Federal
CapitalGratuitaUniversidad
Salidas profesionales
Empresas de tecnología
Rol profesional común para graduados de esta carrera.
Departamentos de innovación
Rol profesional común para graduados de esta carrera.
Consultoras especializadas en IA
Rol profesional común para graduados de esta carrera.
Laboratorios de investigación en inteligencia artificial
Rol profesional común para graduados de esta carrera.
Equipos de desarrollo en software
Rol profesional común para graduados de esta carrera.
Startups enfocadas en soluciones tecnológicas
Rol profesional común para graduados de esta carrera.
Test vocacional con IA
¿Licenciatura en Inteligencia Artificial va con vos?
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Carreras cercanas
Carreras relacionadas con Licenciatura en Inteligencia Artificial
Opciones cercanas por área, nivel o salida profesional para seguir comparando antes de decidir.
Tecnologia y SistemasAlta
Inteligencia Artificial Y Robotica
La carrera de Inteligencia Artificial y Robótica se enfoca en la comprensión y aplicación de tecnologías avanzadas en el ámbito de la automatización y el análisis de datos. Durante el estudio, se exploran diversos temas como programación, análisis de datos, bases de datos y arquitectura de sistemas. Los estudiantes aprenderán a plantear y resolver problemas técnicos reales, utilizando herramientas y metodologías que facilitan el desarrollo de soluciones efectivas en entornos laborales. A medida que avanza el aprendizaje, se enfatiza en la práctica y en el desarrollo de habilidades interpersonales, como la comunicación efectiva y el trabajo en equipo. Con el enfoque en situaciones del mundo real, se busca que los estudiantes no solo comprendan la teoría detrás de las tecnologías, sino que también sepan cómo aplicar estos conocimientos en la toma de decisiones y en la creación de productos o servicios. La formación incluye entrenamientos que preparan a los alumnos para enfrentarse a desafíos concretos y a colaborar en equipos multidisciplinarios. Profesionalmente, quienes finalizan esta carrera se insertan en el mercado laboral en roles que requieren integrar conocimientos técnicos con la capacidad de implementar soluciones prácticas. Se espera que estos profesionales puedan trabajar en empresas tecnológicas, startups o en el desarrollo de proyectos independientes, aportando su expertise en innovación y transformación digital en diferentes sectores.
Licenciatura
Tecnologia y SistemasAlta
Administracion De Sistemas Y Empresas
La carrera de Administración de Sistemas y Empresas abarca un enfoque integral hacia la tecnología y su aplicación en el ámbito empresarial. Durante la formación, los estudiantes adquieren conocimientos en programación, análisis de datos y bases de datos, así como principios de arquitectura de sistemas. Se busca desarrollar una comprensión profunda sobre cómo integrar la tecnología en la gestión de organizaciones y resolver problemas concretos que estas enfrentan. Los futuros profesionales se enfrentan a casos prácticos donde la teoría se pone a prueba. Esto incluye la implementación de soluciones tecnológicas, la evaluación de sistemas existentes y la toma de decisiones informadas que impactan en el funcionamiento de una empresa. Habilidades como la comunicación efectiva, el trabajo en equipo y el pensamiento crítico se vuelven vitales, ya que la colaboración y la interacción con distintos departamentos son esenciales para el éxito en este campo. Al finalizar la carrera, los graduados están capacitados para desempeñarse en roles que demandan un balance entre el conocimiento técnico y la gestión empresarial. Esto puede implicar la responsabilidad de gestionar proyectos de tecnología, proponer mejoras en procesos internos o implementar nuevas soluciones que optimicen el rendimiento de la empresa. Así, la carrera no solo proporciona conocimientos, sino que también forma profesionales que pueden innovar y liderar en un entorno laboral en constante cambio.
Licenciatura
Tecnologia y SistemasAlta
Analisis De Sistemas
La carrera de Análisis de Sistemas se centra en el estudio de la tecnología y su aplicación en la resolución de problemas complejos. Durante el trayecto académico, se abordan temas como la programación, la arquitectura de sistemas y la gestión de bases de datos. Esto permite a los estudiantes no solo adquirir conocimientos teóricos, sino también habilidades prácticas esenciales para el desarrollo de software y la implementación de soluciones tecnológicas en diversas situaciones. A medida que los alumnos avanzan en su formación, enfrentan desafíos reales que requieren un análisis crítico y la capacidad de trabajar en equipo. Se fomenta el desarrollo de competencias como la comunicación efectiva y la resolución de problemas, las cuales son vitales en entornos laborales donde deben presentar y argumentar decisiones ante diferentes grupos de interés. En el ámbito profesional, un licenciado en Análisis de Sistemas transita contextos donde se espera que traduzca su conocimiento técnico en acciones concretas y aplicadas. Esto incluye desde la creación de softwares hasta la optimización de sistemas existentes, siempre con una mirada orientada a la eficacia y la innovación.
Licenciatura
Tecnologia y SistemasAlta
Analista En Tecnologias De La Informacion Y La Comunicacion
Analista En Tecnologias De La Informacion Y La Comunicacion es una carrera que se adentra en el vasto campo de la tecnología y los sistemas. Durante el curso, el estudiante adquiere conocimientos sobre la gestión de proyectos, análisis técnico y diversas metodologías de trabajo. El enfoque no solo se orienta a la teoría, sino también a la práctica, enfrentando problemas reales y promoviendo la comunicación efectiva. Las habilidades blandas, como el trabajo en equipo y el pensamiento crítico, son fundamentales para el ejercicio profesional y son cultivadas a lo largo de la formación. Los egresados se encuentran capacitados para abordar situaciones que requieren la transformación de información técnica en decisiones útiles y aplicables. Esto se traduce en un perfil profesional que no solo posee conocimiento, sino que también aplica ese saber en entornos laborales reales, adaptándose a distintas circunstancias y proyectos. La carrera fomenta una mirada crítica hacia la tecnología, promoviendo un profesional que entiende cuándo y cómo aplicar lo aprendido, asumiendo diferentes niveles de responsabilidad en su trabajo.
Licenciatura
Tecnologia y SistemasAlta
Ciberseguridad
La Licenciatura en Ciberseguridad es una propuesta académica que se centra en la formación de profesionales capaces de gestionar y garantizar la seguridad de sistemas y datos en entornos digitales. Durante la carrera, los estudiantes abordan temas como la protección de infraestructura de hardware y la gestión de seguridad en la nube. Además, se familiarizan con herramientas y técnicas de programación, así como con la administración de bases de datos y el análisis de datos. La cursada está diseñada para desarrollar tanto habilidades técnicas como competencias relacionadas con la resolución de problemas y el trabajo en equipo. A lo largo de los cuatro años, los aspirantes a expertos en ciberseguridad participan en prácticas que simulan escenarios reales, enfrentándose a los desafíos que plantea la seguridad informática. Se busca que los estudiantes no solo adquieran conocimientos teóricos, sino que también aprendan a aplicar esos saberes en situaciones concretas que requieren toma de decisiones rápidas y efectivas. Por lo tanto, habilidades como la comunicación efectiva y el liderazgo son igualmente esenciales para el desempeño profesional en este campo. Al finalizar la carrera, los graduados están preparados para desempeñarse en una variedad de roles dentro del ámbito de la ciberseguridad, donde transforman su aprendizaje técnico en acciones prácticas dentro de organizaciones. Esto implica no solo un dominio de las herramientas y metodologías de seguridad, sino también la capacidad de evaluar riesgos y proponer mejoras en la infraestructura de seguridad existente, contribuyendo a la protección de los activos más valiosos de las empresas.
Licenciatura
Tecnologia y SistemasAlta
Ciencia De Datos
Ciencia de Datos es una carrera que se centra en el estudio y manejo de grandes volúmenes de datos. A lo largo de cuatro años, los estudiantes adquieren conocimientos en programación, estadística y matemáticas, aplicando este saber a problemas concretos de diferentes sectores. El enfoque incluye no solo la teoría sobre manejo de datos, sino también la práctica que permite a los futuros profesionales desarrollar habilidades para analizar datos, identificar patrones y hacer predicciones basadas en información cernida. Durante la cursada, se fomenta el pensamiento crítico y la capacidad de abstracción, habilidades esenciales para el análisis de datos en contextos reales. Los graduados de esta carrera están preparados para enfrentar desafíos tanto en el ámbito académico como en el sector productivo. Pueden trabajar en áreas que van desde el análisis de mercado hasta el desarrollo de algoritmos de machine learning. La carrera implica no solo un entendimiento técnico, sino también una habilidad para comunicar los hallazgos y recomendaciones de forma clara y efectiva. Por lo tanto, el rol profesional de un licenciado en Ciencia de Datos se traduce en la capacidad de transformar datos en decisiones estratégicas, con un fuerte componente de responsabilidad y colaboración en equipos multidisciplinarios.
Licenciatura
Tecnologia y SistemasAlta
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos es una carrera que se centra en el análisis, procesamiento y comprensión de grandes volúmenes de información a través de técnicas avanzadas. Durante el estudio, los estudiantes aprenden a manejar herramientas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático, además de desarrollar habilidades de programación. El enfoque está en la aplicación práctica de teorías y conceptos que permiten resolver problemas reales en diversos contextos. A lo largo de la carrera, se presentan situaciones que invitan a los estudiantes a diseñar soluciones efectivas, interpretar datos y comunicar hallazgos de manera clara. Este proceso incluye la identificación de patrones en conjuntos de datos, así como la creación de modelos predictivos que pueden ser aplicados en negocios, salud, tecnología, entre otros. La formación no se limita al aprendizaje teórico, sino que también promueve el trabajo en proyectos que simulan desafíos del mundo profesional. Al finalizar la carrera, los graduados tienen la capacidad de desempeñarse como profesionales en campos que requieren transformar datos en decisiones estratégicas. Esto implica no solo el conocimiento técnico, sino también la habilidad para discernir cuándo y cómo aplicar lo aprendido en situaciones concretas. La práctica profesional puede llevar a roles que abarcan desde la investigación hasta la implementación de proyectos innovadores en el ámbito empresarial.
Licenciatura
Tecnologia y SistemasAlta
Tecnologia Digital
La Licenciatura en Tecnología Digital es una carrera del ámbito de Tecnología y Sistemas que se enfoca en el estudio de herramientas digitales y su aplicación en diversas áreas. A lo largo de cuatro años, los estudiantes adquieren conocimientos sobre programación, redes, bases de datos y desarrollo de software. Además de la teoría, se pone un énfasis particular en la práctica mediante proyectos que reflejan situaciones del mundo real, lo que permite desarrollar habilidades para abordar problemas específicos del sector. Durante la carrera, los alumnos enfrentan desafíos como la creación de aplicaciones, el diseño de sistemas y la gestión de proyectos digitales. Esto incluye aprender a trabajar en equipos, a comunicar ideas y a tomar decisiones fundamentadas, habilidades cruciales para el ejercicio profesional. El entorno de aprendizaje se caracteriza por ser presencial, lo que favorece la interacción y colaboración entre los estudiantes y docentes. Al finalizar la carrera, los graduados están capacitados para desempeñarse en el diseño y la implementación de soluciones tecnológicas en diversas industrias, donde su pericia es fundamental para dirigir proyectos, optimizar procesos y mejorar la eficiencia. El título permite acceder a posiciones que requieren no solo conocimientos técnicos, sino también la capacidad de traducir esos conocimientos en acciones concretas y eficientes.
Licenciatura