Universidad de Palermo
CABA, Capital Federal, Semipresencial

Forma ingenieros que combinan matemática, computación y diseño de sistemas para llevar modelos de aprendizaje automático, visión y lenguaje a soluciones reales.
Sobre la carrera
Ingeniería en Inteligencia Artificial forma profesionales para diseñar, desarrollar, integrar y evaluar sistemas que aprenden o toman decisiones a partir de datos. Combina matemática, física, probabilidad, programación, algoritmos, arquitectura de computadoras e ingeniería de software con aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, visión computacional y big data. La formación también aborda seguridad, gestión de proyectos, ética e impacto social. A diferencia de Ciencia de Datos, no se concentra solo en analizar información: prepara para construir productos y sistemas de IA completos, desde el modelo hasta su implementación y evaluación.
Una vista rápida de cómo se traduce esta carrera en tareas, decisiones y ritmo real.
Diseñar arquitecturas para productos y servicios que incorporan inteligencia artificial
Entrenar, validar y comparar modelos de aprendizaje automático con datos pertinentes
Integrar modelos de IA con aplicaciones, bases de datos, sensores o plataformas
Te interesa combinar matemática exigente con programación y resolución de problemas abiertos.
Querés entender cómo aprende un modelo y también cómo se integra en un sistema real.
Disfrutás experimentar, medir resultados y revisar hipótesis cuando una solución no funciona.
Te atraen la visión computacional, el lenguaje natural, la robótica o la automatización.
6 instituciones disponibles para estudiar esta carrera, con ubicación y datos de referencia cuando están disponibles.
Opciones cercanas agrupadas por Capital, Zona Norte, Oeste y Sur.
CABA, Capital Federal, Semipresencial
San Fernando, Buenos Aires, San Fernando, G. B. A Zona Norte
Ciudad Autonoma de Buenos Aires, Ciudad Autonoma de Buenos Aires
CABA, Capital Federal
Incluye otras provincias, propuestas a distancia y ofertas cuya ubicación falta precisar.
Santa Fe, Santa Fé
Yerba Buena, Tucumán
Machine learning aplicado
Desarrollo de modelos predictivos, de recomendación o detección para productos y operaciones.
Visión computacional
Sistemas que interpretan imágenes y video en industria, salud, agro o movilidad.
Procesamiento del lenguaje natural
Búsqueda semántica, clasificación, asistentes y análisis automatizado de textos.
Robótica y automatización inteligente
Integración de percepción, decisión y control en máquinas y procesos físicos.
Arquitectura y gestión de soluciones de IA
Diseño técnico, evaluación de riesgos y coordinación de implementaciones organizacionales.
Los instrumentos y actividades de Kalo te ayudan a ordenar intereses, preferencias y valores antes de comparar esta carrera con otras opciones.
Integra señales de cinco instrumentos distintos
Te ayuda a describir intereses, valores y preferencias
Deja un resumen con opciones y próximos pasos para explorar
La IA funciona como una brújula: no decide por vos, te ayuda a ver opciones con mejores preguntas.
Carreras cercanas
Opciones cercanas por área, nivel o salida profesional para seguir comparando antes de decidir.