Tecnología y Sistemas

Ingeniería en Inteligencia Artificial

Forma ingenieros que combinan matemática, computación y diseño de sistemas para llevar modelos de aprendizaje automático, visión y lenguaje a soluciones reales.

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Duración
5 años
Modalidad
Presencial
Título
Ingeniero/a en Inteligencia Artificial
Universidades
6
De dónde salen estos datos

¿Qué se estudia en Ingeniería en Inteligencia Artificial?

Ingeniería en Inteligencia Artificial forma profesionales para diseñar, desarrollar, integrar y evaluar sistemas que aprenden o toman decisiones a partir de datos. Combina matemática, física, probabilidad, programación, algoritmos, arquitectura de computadoras e ingeniería de software con aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, visión computacional y big data. La formación también aborda seguridad, gestión de proyectos, ética e impacto social. A diferencia de Ciencia de Datos, no se concentra solo en analizar información: prepara para construir productos y sistemas de IA completos, desde el modelo hasta su implementación y evaluación.

Áreas de estudio

  • Matemática, física, probabilidad y estadística aplicadas
  • Programación, estructuras de datos, algoritmos y teoría de la computación
  • Arquitectura de computadoras, bases de datos e ingeniería de software
  • Aprendizaje automático, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo
  • Procesamiento del lenguaje natural, visión computacional y big data
  • Ética, seguridad, gestión de proyectos e impacto socioeconómico

Cómo es la cursada

  • 9 de 46 materias del plan de UCEMA - Universidad del CEMA son de matemática, estadística, física o química: Matemática Discreta, Álgebra, Análisis Matemático, Física I y 5 más.
  • Práctica: Práctica Profesional Supervisada, materia obligatoria en el plan de UCEMA - Universidad del CEMA.

Contado sobre el plan de UCEMA - Universidad del CEMA, uno de los 4 planes oficiales que verificamos para esta carrera.

Esta carrera podría interesarte si...

  • Te interesa combinar matemática exigente con programación y resolución de problemas abiertos.

  • Querés entender cómo aprende un modelo y también cómo se integra en un sistema real.

  • Disfrutás experimentar, medir resultados y revisar hipótesis cuando una solución no funciona.

  • Te atraen la visión computacional, el lenguaje natural, la robótica o la automatización.

¿De qué podés trabajar si estudiás Ingeniería en Inteligencia Artificial?

Tareas habituales

  • Diseñar arquitecturas para productos y servicios que incorporan inteligencia artificial
  • Entrenar, validar y comparar modelos de aprendizaje automático con datos pertinentes
  • Integrar modelos de IA con aplicaciones, bases de datos, sensores o plataformas

Salidas profesionales

Dónde estudiar

Se dicta en 6 universidades.

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