Universidad Argentina de la Empresa
CABA, Capital Federal
CapitalInfo en procesoUniversidad privada
Formación de grado para convertir datos en modelos y soluciones de inteligencia artificial, desde el análisis estadístico hasta el despliegue, la evaluación y la comunicación de resultados.
Sobre la carrera
La Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos forma para diseñar, entrenar, evaluar e integrar sistemas que aprenden de datos. Combina programación, bases de datos, matemática, estadística, machine learning, deep learning, lenguaje natural, visión artificial, nube y ética. La práctica incluye proyectos, casos organizacionales y comunicación de resultados. El perfil puede participar en productos predictivos, automatización, analítica avanzada y consultoría junto con especialistas de otras disciplinas. La carrera dura cuatro años e incluye el título intermedio de Técnico/a Universitario/a en Ciencia de Datos a los dos años y medio.
Una vista rápida de cómo se traduce esta carrera en tareas, decisiones y ritmo real.
Definir problemas que puedan resolverse con datos e inteligencia artificial
Recolectar, limpiar, transformar e integrar información de distintas fuentes
Desarrollar modelos de predicción, recomendación, clasificación o detección
Te interesa combinar programación con matemática, estadística y problemas concretos.
Disfrutás explorar información, detectar patrones y revisar hipótesis con evidencia.
Tenés paciencia para limpiar datos, comparar alternativas y explicar por qué un modelo falla.
Querés construir soluciones de lenguaje, visión, predicción o automatización.
2 instituciones disponibles para estudiar esta carrera, con ubicación y datos de referencia cuando están disponibles.
Opciones cercanas agrupadas por Capital, Zona Norte, Oeste y Sur.
CABA, Capital Federal
Incluye otras provincias, propuestas a distancia y ofertas cuya ubicación falta precisar.
Córdoba, Córdoba, A distancia
Ciencia de datos aplicada
Desarrolla análisis y modelos predictivos para decisiones comerciales, operativas, científicas o públicas.
Ingeniería de machine learning
Lleva modelos a producción, integra servicios y monitorea calidad, desempeño y cambios en los datos.
IA especializada
Trabaja en lenguaje natural, visión artificial, recomendación, robótica o agentes inteligentes.
Analítica y visualización
Convierte datos en métricas, tableros y explicaciones para equipos de gestión.
Consultoría y gobierno de datos
Define casos de uso, procesos, controles y criterios éticos para adoptar IA y analítica.
Los instrumentos y actividades de Kalo te ayudan a ordenar intereses, preferencias y valores antes de comparar esta carrera con otras opciones.
Integra señales de cinco instrumentos distintos
Te ayuda a describir intereses, valores y preferencias
Deja un resumen con opciones y próximos pasos para explorar
La IA funciona como una brújula: no decide por vos, te ayuda a ver opciones con mejores preguntas.
Carreras cercanas
Opciones cercanas por área, nivel o salida profesional para seguir comparando antes de decidir.
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Ciencia de Datos en Organizaciones es una carrera del área de Negocios y Administración que se enfoca en la aplicación de técnicas de análisis de datos para resolver problemas empresariales.
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