UNLaM - Universidad Nacional de La Matanza
San Justo, Buenos Aires, La Matanza, G. B. A Zona Oeste
Matemática Aplicada es una carrera que se centra en la utilización de herramientas matemáticas para resolver problemas de diferentes contextos.
Duración
2 años
Modalidad
Presencial
Título
Carrera de Matemática Aplicada (la Matanza, G.B.a Zona Oeste)
Demanda laboral
Alta
Matemática Aplicada es una carrera que se centra en la utilización de herramientas matemáticas para resolver problemas de diferentes contextos. Durante el recorrido de dos años, los estudiantes profundizan en conceptos teóricos y prácticos que permiten entender y aplicar modelos matemáticos en situaciones cotidianas y profesionales. La carrera abarca, entre otros temas, análisis técnico, gestión de proyectos y metodologías de trabajo, con el objetivo de preparar a los alumnos para enfrentar desafíos concretos en el mundo laboral.
El enfoque de la carrera incluye el desarrollo de habilidades clave como la comunicación efectiva, el trabajo en equipo y el pensamiento crítico. A lo largo de la formación, los estudiantes no solo aprenden a manejar teorías matemáticas, sino que también entrenan su capacidad para analizar datos, comunicar resultados y tomar decisiones fundamentadas. Esta combinación de conocimientos y habilidades busca que el egresado esté preparado para resolver problemas reales y se adapte rápidamente a diversas situaciones en su entorno laboral.
En el ámbito profesional, los graduados de esta carrera suelen desempeñarse en roles donde es fundamental traducir conceptos técnicos en soluciones aplicables. Su trabajo puede involucrar desde la planificación y ejecución de proyectos hasta el análisis de datos para la toma de decisiones. La capacidad de aplicar el conocimiento adquirido en distintos escenarios es lo que define su valor en el mercado laboral.
Datos clave
Duración
2 años
Modalidad
Presencial
Título
Carrera de Matemática Aplicada (la Matanza, G.B.a Zona Oeste)
Demanda laboral
Alta
Una vista rápida de cómo se traduce esta carrera en tareas, decisiones y ritmo real.
Ajustar modelos de optimización en Python o R para reducir costos logísticos en una empresa como Mercado Libre o Andreani.
Corroborar supuestos con datos reales, limpiar bases en SQL y validar resultados con tableros en Power BI o Tableau.
Reunirse con áreas de negocio y tecnología para explicar qué cambia si varía la demanda, el tipo de cambio o la tasa.
Construir simulaciones y escenarios para riesgo financiero, pricing o planeamiento en bancos y aseguradoras.
Te gusta usar matemáticas para decidir cosas concretas, no solo para resolver ejercicios de examen.
Preferís trabajar con datos, modelos y escenarios reales en empresas, bancos o industrias.
Te interesa explicar resultados técnicos a personas no técnicas sin perder precisión.
Disfrutás programar, probar hipótesis y corregir modelos hasta que funcionen con datos reales.
Buscás una carrera distinta de las ingenierías tradicionales porque el foco está en modelar y optimizar, no en diseñar máquinas.
2 instituciones disponibles para estudiar esta carrera, con ubicación y datos de referencia cuando están disponibles.
Universidades de otras provincias o propuestas a distancia.
San Justo, Buenos Aires, La Matanza, G. B. A Zona Oeste
A distancia
Analista de Modelos Cuantitativos en banco
Desarrolla scoring, riesgo y pricing en entidades como Banco Galicia o BBVA Argentina.
Especialista en optimización industrial
Mejora producción, stocks y ruteo en plantas y operadores como Arcor, Toyota o Andreani.
Analista de datos cuantitativos en fintech
Construye métricas, simulaciones y modelos en empresas como Ualá o Naranja X.
Consultor de investigación operativa
Resuelve asignación, demanda y simulación para consultoras y grandes compañías en Argentina.
El test de Kalo cruza tus intereses, materias que disfrutás y forma de resolver problemas para sugerirte carreras que vale la pena mirar con calma.
Te muestra carreras compatibles con tu perfil
Compara intereses, habilidades y estilo de trabajo
Te deja próximos pasos claros para explorar
La IA funciona como una brújula: no decide por vos, te ayuda a ver opciones con mejores preguntas.
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