UNLaM - Universidad Nacional de La Matanza
San Justo, Buenos Aires, La Matanza, G. B. A Zona Oeste


La carrera de Matemática Aplicada se centra en el estudio de conceptos matemáticos con un enfoque práctico, permitiendo a los estudiantes enfrentar y resolver problemas reales.
Sobre la carrera
La carrera de Matemática Aplicada se centra en el estudio de conceptos matemáticos con un enfoque práctico, permitiendo a los estudiantes enfrentar y resolver problemas reales en diversas disciplinas. Durante la formación, se aborda el análisis de datos, la modelación matemática y la gestión de proyectos, brindando herramientas para interpretar información y tomar decisiones informadas. Se desarrollan habilidades necesarias para el ejercicio profesional, como la capacidad de análisis, la metodología de trabajo y el manejo de técnicas específicas en función de los requerimientos del entorno laboral.
A lo largo del curso, los estudiantes no solo adquieren teoría, sino que también participan en prácticas que fortalecen su entendimiento y aplicación de los conocimientos en situaciones concretas. La comunicación efectiva, el trabajo en equipo y el pensamiento crítico son destrezas promovidas en esta especialización, otorgando al futuro profesional una capacidad adicional para colaborar y liderar en proyectos que requieran un enfoque analítico.
En el ámbito profesional, los graduados se ubican en espacios donde transforman el conocimiento técnico en soluciones palpables y aplicables, interviniendo en áreas que demandan análisis riguroso y propuestas efectivas. Esto implica no solo el dominio del contenido, sino el saber en qué contextos aplicar dicha información y el nivel de responsabilidad que conlleva hacerlo.
Una vista rápida de cómo se traduce esta carrera en tareas, decisiones y ritmo real.
Arranca revisando un modelo de optimización en Python o MATLAB para ajustar costos, tiempos o capacidad junto a equipos de operaciones.
Valida supuestos con analistas de datos, ingenieros o financieros usando Excel avanzado, SQL y notebooks de Jupyter.
Presenta resultados en reuniones con gerencias de Riesgo, Planeamiento o Supply Chain, explicando escenarios y sensibilidad.
Ajusta simulaciones, pronósticos o modelos estadísticos con datos de bancos, fábricas, utilities o consultoras.
Te interesa resolver problemas reales con números, no memorizar demostraciones abstractas como en una licenciatura más teórica.
Te gusta programar, probar escenarios y medir resultados en lugar de trabajar solo con fórmulas en papel.
Querés una salida fuerte en banca, logística, energía o datos, donde tu perfil se valora por impacto y precisión.
Te sentís cómodo explicando hallazgos técnicos a personas no matemáticas, como gerentes o clientes.
Buscás un posgrado que te diferencie de perfiles puramente estadísticos, ingenieriles o económicos por su foco en decisión y optimización.
2 instituciones disponibles para estudiar esta carrera, con ubicación y datos de referencia cuando están disponibles.
Incluye otras provincias, propuestas a distancia y ofertas cuya ubicación falta precisar.
San Justo, Buenos Aires, La Matanza, G. B. A Zona Oeste
A distancia
Analista Cuantitativo en banco
Desarrolla modelos de riesgo, pricing y scoring en bancos y fintech como Galicia o Santander.
Especialista en optimización logística
Reduce costos y tiempos en distribución, inventarios y rutas en Mercado Libre, Andreani o Telecom.
Modelador en energía e industria
Construye simulaciones y pronósticos para demanda, operación o mantenimiento en YPF o Pampa Energía.
Data Scientist con foco matemático
Diseña modelos predictivos y de decisión en consultoras, retail o tecnología con Python y SQL.
Los instrumentos y actividades de Kalo te ayudan a ordenar intereses, preferencias y valores antes de comparar esta carrera con otras opciones.
Integra señales de cinco instrumentos distintos
Te ayuda a describir intereses, valores y preferencias
Deja un resumen con opciones y próximos pasos para explorar
La IA funciona como una brújula: no decide por vos, te ayuda a ver opciones con mejores preguntas.