
Tecnología y Sistemas
Ingeniería en Ciencia de Datos
Integra matemática, estadística, programación e ingeniería de sistemas para convertir datos en modelos, productos y decisiones, desde la infraestructura y la calidad hasta el despliegue y la gestión.
- Duración
- 5 años
- Modalidad
- Presencial
- Título
- Carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos (Capital Federal) (Semipresencial)
- Universidades
- 1
De dónde salen estos datos
Duración
Fuente oficial: Guía de Carreras oficial · 31/7/2026 · 3 de 3 ofertasModalidad
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¿Qué se estudia en Ingeniería en Ciencia de Datos?
La Ingeniería en Ciencia de Datos forma para diseñar, construir y conducir soluciones basadas en datos a lo largo de todo su ciclo: captura, almacenamiento, calidad, modelado, análisis, despliegue y comunicación de resultados. Combina matemática, probabilidad y estadística con programación, bases de datos, aprendizaje automático, sistemas distribuidos y gestión tecnológica. El perfil no se limita a analizar conjuntos de datos: también aborda arquitectura, operación y gobierno de plataformas, integración de modelos en productos y evaluación técnica de proyectos. Puede intervenir en empresas, organismos públicos, salud, finanzas, industria e investigación, trabajando con especialistas del dominio y equipos de software.
Áreas de estudio
- Análisis matemático, álgebra lineal, cálculo numérico y física aplicados a problemas de ingeniería.
- Probabilidad, inferencia estadística, experimentación y evaluación rigurosa de modelos.
- Programación, algoritmos, estructuras de datos, bases de datos y arquitectura de computadoras.
- Aprendizaje automático, inteligencia artificial, minería de datos y visualización.
- Big data, procesamiento distribuido, servicios en la nube y operación de modelos.
- Ingeniería de software, seguridad, aspectos legales, economía y dirección de proyectos.
Cómo es la cursada
- 12 de 50 materias del plan de UP - Universidad de Palermo son de matemática, estadística, física o química: Análisis Matemático I, Álgebra, Análisis Matemático II, Álgebra Lineal y 8 más.
- Práctica: Práctica Profesional Supervisada, materia obligatoria en el plan de UP - Universidad de Palermo.
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Te interesa combinar matemática y estadística con programación para resolver problemas abiertos.
Disfrutás entender cómo se originan, almacenan y transforman los datos antes de modelarlos.
Querés construir sistemas y productos de datos, además de realizar análisis o visualizaciones.
Podés revisar supuestos, medir errores y comunicar incertidumbre sin ocultar las limitaciones de un modelo.
¿De qué podés trabajar si estudiás Ingeniería en Ciencia de Datos?
Tareas habituales
- Definir problemas de decisión y traducirlos en objetivos analíticos, variables y criterios de evaluación.
- Diseñar procesos de captura, almacenamiento, limpieza, integración y gobierno de datos.
- Construir modelos descriptivos, predictivos y de optimización y comprobar su desempeño.
Salidas profesionales
- Ciencia de datos aplicadaSe concentra en formular problemas, experimentar y construir modelos que expliquen o anticipen fenómenos del dominio.
- Ingeniería y plataformas de datosProfundiza en almacenamiento, procesamiento distribuido, integración, observabilidad y disponibilidad de información.
- Machine learning en producciónArticula modelado y software para desplegar, escalar, versionar y monitorear soluciones de aprendizaje automático.
- Analítica de negocio y decisionesCombina métricas, visualización, experimentación y conocimiento sectorial para mejorar decisiones organizacionales.
- Gobierno y calidad de datosTrabaja sobre estándares, privacidad, seguridad, linaje y responsabilidad en el uso institucional de información.
Dónde estudiar
Se dicta en Universidad de Palermo, CABA.
- Logo de Universidad de PalermoUniversidad de Palermo
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¿Dónde estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos?
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