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Data Science es una carrera que combina teoría y práctica en el campo del análisis de datos, orientándose hacia la gestión de proyectos y las soluciones técnicas.
Sobre la carrera
Data Science es una carrera que combina teoría y práctica en el campo del análisis de datos, orientándose hacia la gestión de proyectos y las soluciones técnicas. Durante el transcurso de la carrera, se estudian principios fundamentales del análisis de datos, la metodología de trabajo y técnicas que permiten desglosar y entender grandes volúmenes de información. Los estudiantes aprenden a aplicar herramientas y software para analizar datos, así como a comunicar sus hallazgos de manera efectiva.
A lo largo de la formación, se presentan problemas reales que demandan la aplicación de habilidades analíticas y críticas. Esto incluye la resolución de problemas complejos, el trabajo en equipo y una comunicación clara y efectiva de resultados. Tal preparación te permitirá enfrentar escenarios donde deberás traducir datos técnicos en decisiones concretas que impacten en la organización o proyecto en el que te encuentres. La modalidad presencial facilita la interacción constante con docentes y compañeros, favoreciendo un aprendizaje colaborativo y práctico.
Al finalizar la carrera, tu trayectoria profesional puede llevarte a roles donde se valore tu capacidad de análisis y tu habilidad para implementar soluciones basadas en datos. No solo estarás preparado para comprender profundamente el entorno de datos, sino también para tomar decisiones informadas que beneficien a tu entorno laboral. Se trata de un perfil que busca transformar la información en acción, valorando la conexión entre el análisis técnico y la realidad del mercado.
Una vista rápida de cómo se traduce esta carrera en tareas, decisiones y ritmo real.
Revisar en SQL y Python la calidad de datos de ventas, mora o churn en BigQuery, Snowflake o bases internas antes de reportar.
Armar notebooks en Jupyter para entrenar y validar modelos de segmentación, scoring o forecast, y documentar supuestos para el negocio.
Presentar dashboards en Power BI o Tableau a gerencia de producto, finanzas o marketing, traduciendo métricas a decisiones concretas.
Coordinar con equipos de ingeniería de datos en Jira o Slack para corregir pipelines, variables faltantes y definiciones de negocio.
Te gusta combinar matemática, programación y criterio de negocio, no solo hacer reportes.
Querés trabajar con Python, SQL y modelos predictivos en empresas reales, no únicamente en laboratorio.
Preferís resolver problemas concretos como fraude, churn, pricing o recomendación con métricas claras.
Te interesa influir en decisiones de producto, finanzas o marketing con evidencia cuantitativa.
Buscás un posgrado para perfiles con base previa en ingeniería, estadística, sistemas o economía, no una carrera inicial de primer año.
1 institución disponibles para estudiar esta carrera, con ubicación y datos de referencia cuando están disponibles.
Incluye otras provincias, propuestas a distancia y ofertas cuya ubicación falta precisar.
A distancia
Data Scientist Jr en banco digital
Modela churn, riesgo o propensión usando Python/SQL en equipos de analytics de Naranja X o Banco Galicia.
Analista de datos senior en retail
Construye dashboards y forecasts de demanda para Coto, Carrefour Argentina o Mercado Libre.
Machine Learning Specialist en fintech
Lleva modelos a producción y monitorea performance en Ualá, Brubank o Naranja X.
BI & Experimentation Lead en e-commerce
Define métricas, tests A/B y tableros para producto en Mercado Libre o Frávega.
Los instrumentos y actividades de Kalo te ayudan a ordenar intereses, preferencias y valores antes de comparar esta carrera con otras opciones.
Integra señales de cinco instrumentos distintos
Te ayuda a describir intereses, valores y preferencias
Deja un resumen con opciones y próximos pasos para explorar
La IA funciona como una brújula: no decide por vos, te ayuda a ver opciones con mejores preguntas.
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