UDESA - Universidad de San Andrés
San Fernando, Buenos Aires, Capital Federal
Zona NorteInfo en procesoUniversidad privada, laica y sin fines de lucro
Posgrado para profesionales que quieren convertir datos en análisis, modelos y decisiones mediante estadística, programación, aprendizaje automático, proyectos aplicados y tesis.
Sobre la carrera
La Maestría en Ciencia de Datos forma para intervenir en el ciclo completo de un proyecto de datos: formular preguntas, capturar y depurar información, explorarla, modelarla y comunicar resultados con sus límites. La formación combina estadística, programación, bases de datos, aprendizaje automático, visualización, procesamiento a gran escala y arquitectura en la nube. También incorpora privacidad, seguridad, sesgos y responsabilidad profesional. Los proyectos aplicados y la tesis preparan para resolver problemas en organizaciones, empresas, organismos públicos e investigación.
Una vista rápida de cómo se traduce esta carrera en tareas, decisiones y ritmo real.
Traducir problemas organizacionales o científicos en preguntas, métricas y planes de análisis.
Capturar, integrar, depurar y documentar datos estructurados y no estructurados.
Construir y evaluar modelos estadísticos y de aprendizaje automático.
Ya contás con una carrera de grado y buscás una especialización cuantitativa de nivel de maestría.
Te interesa combinar estadística, programación y conocimiento del problema para tomar decisiones.
Disfrutás formular hipótesis, probar métodos y explicar la confiabilidad de los resultados.
Querés trabajar con datos reales, incluso cuando requieren limpieza, integración y documentación.
10 instituciones disponibles para estudiar esta carrera, con ubicación y datos de referencia cuando están disponibles.
Opciones cercanas agrupadas por Capital, Zona Norte, Oeste y Sur.
San Fernando, Buenos Aires, Capital Federal
Pilar, Buenos Aires
Incluye otras provincias, propuestas a distancia y ofertas cuya ubicación falta precisar.
Oro Verde, Entre Ríos
Rosario, Santa Fé
Barrio Gral. San Martin, Buenos Aires
Santa Fe, Santa Fé
Ciudad Autonoma de Buenos Aires, Ciudad Autonoma de Buenos Aires
Salta, Salta
Rosario, Santa Fé
Córdoba, Córdoba
Analítica y visualización
Transforma datos operativos en métricas, tableros e informes para apoyar decisiones.
Modelos predictivos
Desarrolla soluciones de clasificación, pronóstico, recomendación o detección de anomalías.
Ingeniería de datos
Construye pipelines, repositorios y procesos para disponer de información confiable y escalable.
Aprendizaje automático
Entrena, evalúa y monitorea modelos para aplicaciones concretas en distintos sectores.
Investigación aplicada
Estudia problemas científicos u organizacionales mediante métodos estadísticos y computacionales.
Gobierno y ética de datos
Define criterios de calidad, privacidad, trazabilidad, seguridad y uso responsable de la información.
Los instrumentos y actividades de Kalo te ayudan a ordenar intereses, preferencias y valores antes de comparar esta carrera con otras opciones.
Integra señales de cinco instrumentos distintos
Te ayuda a describir intereses, valores y preferencias
Deja un resumen con opciones y próximos pasos para explorar
La IA funciona como una brújula: no decide por vos, te ayuda a ver opciones con mejores preguntas.