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Tecnología y SistemasLicenciatura

¿Qué hace alguien que estudia Licenciatura en Analítica (Data Science)?

La carrera de Licenciatura en Analítica (Data Science) se centra en el estudio de técnicas y herramientas que permiten extraer, analizar y visualizar datos.

  • Duración

    4 años

  • Modalidad

    Presencial

  • Título

    Licenciatura en Analítica (Data Science)

  • Demanda laboral

    Media

Sobre la carrera

¿Qué se estudia en Licenciatura en Analítica (Data Science)?

La carrera de Licenciatura en Analítica (Data Science) se centra en el estudio de técnicas y herramientas que permiten extraer, analizar y visualizar datos. A lo largo del programa, los estudiantes aprenden sobre métodos estadísticos, programación y manejo de bases de datos. Estas habilidades se complementan con la comprensión de problemas concretos en diversas industrias, donde la toma de decisiones basada en datos es clave. El enfoque práctico es fundamental, y se realizan proyectos que permiten aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones reales.

Los estudiantes se enfrentan a desafíos como la limpieza de datos, el análisis de tendencias y la creación de modelos predictivos. Estas prácticas no solo desarrollan habilidades técnicas, sino que también fomentan el pensamiento crítico y la capacidad de comunicar hallazgos de manera efectiva. Al finalizar la carrera, los graduados están preparados para interactuar con equipos multidisciplinarios y aportar soluciones basadas en datos en entornos profesionales.

En el ámbito laboral, los licenciados en Analítica pueden desempeñarse en diversas áreas como consultoría, marketing, finanzas y tecnología. Su capacidad para traducir datos en información útil y estratégica los convierte en profesionales valorados, capaces de mejorar procesos y generar insights que impacten en la toma de decisiones. Esta carrera les brinda las herramientas necesarias para enfrentar problemas complejos y utilizar la información de manera efectiva.

Datos clave

  • Duración

    4 años

  • Modalidad

    Presencial

  • Título

    Licenciatura en Analítica (Data Science)

  • Demanda laboral

    Media

En primera persona

¿De qué trabaja un/a Licenciatura en Analítica (Data Science)?

Una vista rápida de cómo se traduce esta carrera en tareas, decisiones y ritmo real.

  1. 1

    Revisar KPIs en Power BI o Tableau y detectar desvíos en ventas, churn o conversión antes de la reunión con negocio.

  2. 2

    Escribir consultas SQL sobre PostgreSQL, SQL Server o BigQuery para cruzar datos de clientes, campañas y transacciones.

  3. 3

    Limpiar y preparar datasets en Python con pandas y Jupyter Notebook para modelar o segmentar usuarios.

  4. 4

    Presentar hallazgos a áreas de producto, marketing o finanzas con gráficos claros y recomendaciones concretas.

Perfil recomendado

Esta carrera es para vos si...

  • Te gusta encontrar patrones en números reales y explicar qué significan para una empresa, no solo calcularlos.

  • Preferís SQL, dashboards y modelos simples que sirvan para decidir hoy, antes que desarrollar sistemas completos.

  • Te interesa mezclar estadística, programación y negocio en el mismo trabajo.

  • Disfrutás presentar hallazgos a gerentes de marketing, finanzas u ოპeraciones con conclusiones claras y accionables.

  • No es la mejor opción si solo querés programar software o diseñar interfaces: acá el foco es interpretar datos y mover métricas.

Dónde estudiar

¿Dónde estudiar Licenciatura en Analítica (Data Science)?

1 institución disponibles para estudiar esta carrera, con ubicación y datos de referencia cuando están disponibles.

Capital y Buenos Aires

Opciones cercanas agrupadas por Capital, Zona Norte, Oeste y Sur.

1 institución

Instituto Tecnológico de Buenos Aires

CABA, Capital Federal, Data Science

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