Instituto Tecnológico de Buenos Aires
CABA, Capital Federal, Data Science

La carrera de Licenciatura en Analítica (Data Science) se centra en el estudio de técnicas y herramientas que permiten extraer, analizar y visualizar datos.
Sobre la carrera
La carrera de Licenciatura en Analítica (Data Science) se centra en el estudio de técnicas y herramientas que permiten extraer, analizar y visualizar datos. A lo largo del programa, los estudiantes aprenden sobre métodos estadísticos, programación y manejo de bases de datos. Estas habilidades se complementan con la comprensión de problemas concretos en diversas industrias, donde la toma de decisiones basada en datos es clave. El enfoque práctico es fundamental, y se realizan proyectos que permiten aplicar los conocimientos adquiridos a situaciones reales.
Los estudiantes se enfrentan a desafíos como la limpieza de datos, el análisis de tendencias y la creación de modelos predictivos. Estas prácticas no solo desarrollan habilidades técnicas, sino que también fomentan el pensamiento crítico y la capacidad de comunicar hallazgos de manera efectiva. Al finalizar la carrera, los graduados están preparados para interactuar con equipos multidisciplinarios y aportar soluciones basadas en datos en entornos profesionales.
En el ámbito laboral, los licenciados en Analítica pueden desempeñarse en diversas áreas como consultoría, marketing, finanzas y tecnología. Su capacidad para traducir datos en información útil y estratégica los convierte en profesionales valorados, capaces de mejorar procesos y generar insights que impacten en la toma de decisiones. Esta carrera les brinda las herramientas necesarias para enfrentar problemas complejos y utilizar la información de manera efectiva.
Una vista rápida de cómo se traduce esta carrera en tareas, decisiones y ritmo real.
Revisar KPIs en Power BI o Tableau y detectar desvíos en ventas, churn o conversión antes de la reunión con negocio.
Escribir consultas SQL sobre PostgreSQL, SQL Server o BigQuery para cruzar datos de clientes, campañas y transacciones.
Limpiar y preparar datasets en Python con pandas y Jupyter Notebook para modelar o segmentar usuarios.
Presentar hallazgos a áreas de producto, marketing o finanzas con gráficos claros y recomendaciones concretas.
Te gusta encontrar patrones en números reales y explicar qué significan para una empresa, no solo calcularlos.
Preferís SQL, dashboards y modelos simples que sirvan para decidir hoy, antes que desarrollar sistemas completos.
Te interesa mezclar estadística, programación y negocio en el mismo trabajo.
Disfrutás presentar hallazgos a gerentes de marketing, finanzas u ოპeraciones con conclusiones claras y accionables.
No es la mejor opción si solo querés programar software o diseñar interfaces: acá el foco es interpretar datos y mover métricas.
1 institución disponibles para estudiar esta carrera, con ubicación y datos de referencia cuando están disponibles.
Opciones cercanas agrupadas por Capital, Zona Norte, Oeste y Sur.
CABA, Capital Federal, Data Science
Data Analyst en e-commerce
Analiza ventas, stock y conversión en Mercado Libre, Frávega o YPF Full para mejorar decisiones comerciales.
Analista de BI en banco
Construye tableros y métricas en BBVA, Galicia o Santander Argentina para riesgo, fraude y rentabilidad.
Data Scientist junior en telco
Modela churn, segmentación y propensión en Telecom Argentina o Claro con Python y SQL.
Analista de datos en consultora
Trabaja en Accenture, Deloitte o EY implementando dashboards y modelos para varios clientes.
Los instrumentos y actividades de Kalo te ayudan a ordenar intereses, preferencias y valores antes de comparar esta carrera con otras opciones.
Integra señales de cinco instrumentos distintos
Te ayuda a describir intereses, valores y preferencias
Deja un resumen con opciones y próximos pasos para explorar
La IA funciona como una brújula: no decide por vos, te ayuda a ver opciones con mejores preguntas.
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Esta licenciatura forma profesionales para gestionar la incorporación de tecnología informática en plantas y organizaciones productivas.
Tecnología Educativa Para Docentes es una carrera del área de Tecnología y Sistemas que se enfoca en la integración de herramientas digitales en el marco educativo.
Licenciatura oficial ofrecida por Instituto Universitario de la Policía Federal Argentina.
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